Сбер – одна из крупнейших IT-экосистем нашей страны, представляющая сервисы в самых разных сферах, в центре которой находится человек с его повседневными потребностями.

Мы изменились и ищем таланты, которые помогут нам стать одной из лучших технологических компаний в мире.

Начни свой карьерный путь вместе со Сбером!
Стажировки Sberseasons созданы для старта твоей карьеры
А еще стажировка это:
Возможность совмещать работу с учебой (занятость 20-40 часов в неделю)
Получать зарплату
Делать реальные проекты под руководством профессионалов Сбера!
Учишься на 3+ курсе или в магистратуре очной формы обучения?

Выбирай направление и строй карьеру в одной из крупнейших ИТ-экосистем нашей страны, продукты которой влияют на жизнь миллионов!
Мы постоянно находимся в поисках талантливых молодых специалистов, поэтому мы создали удобную платформу, на которой собрали всю информацию, которая может быть полезна студентам и недавним выпускникам вузов:

• стажировки
• стипендии
• образовательные программы
• амбассадоры
• актуальные junior-вакансии
• истории успеха молодых сотрудников
• полезные статьи
• календарь мероприятий, которые можно посетить
Data Engineer в команду AntiFraud
Коротко о вакансии:
У команды AntiFraud очень амбициозная цель — предотвращать мошенничество в банке во всех его проявлениях: от краж с клиентских счетов через банковские карты, интернет-банк и отделения до утечек данных и внутреннего мошенничества c помощью Big Data. Для этого мы создаем эффективную антифрод-систему, аналогов которой нет и в ближайшее время не предвидится ни в одном другом российском банке. Нам необходимо собрать в Data Lake данные множества систем банка, создать комплекс моделей, направленных на выявление цепочек событий, которые могут предшествовать преступлению, и, наконец, иметь возможность быстро остановить мошенников.Мы опираемся в своей работе на ценности Agile, что предполагает динамичный темп разработки, работу в тесном взаимодействии с ключевыми потребителями сервиса, а также возможность развития и профессионального роста, в том числе и за рамками своей роли.

Что важно узнать от кандидата:
Вуз, специальность. Изучал ли SQL ( Join'ы, агрегатные функции, подзапросы, DDI,DML,DCL,CTE)? Читал ли о HDFS и Hadoop ? Кодил ли на Python или Java ?

Какие есть ограничения для кандидата / кто не подойдет:
Не технические вузы, не технические специальности.

Какие сильные стороны важны/ кому «зеленый коридор»:
Технические , ИТ специальности, математическое направление. Аналитический склад ума, если у соискателя есть опыт работы/практика с SQL, python, Hadoop- то это был бы идеальный вариант .
Junior Data Scientist в группу аналитики розничного бизнеса (CRM)
Коротко о вакансии:
Команда CRM решает задачи Data Science, связанные с розничным и малым бизнесом. В пайплайнах используем Spark, Python + ML стек под него, Scala, Docker, Airflow. Что мы делаем:- аплифт модели по продуктам банка;- рекомендательные системы по программе лояльности и другим сервисам банка;- модели оттока клиентов, эластичности к ставке, предпочтительным каналам коммуникации;- оптимизация предложений;- сегментация клиентов;- иногда nlp задачи.

Что важно узнать от кандидата:
Какой опыт работы или стажировок у него есть; готов ли он работать фултайм (или какой график он рассматривает)

Какие есть ограничения для кандидата / кто не подойдет:
Совсем не подойдут люди без опыта вообще и не готовые к полному рабочему дню

Какие сильные стороны важны/ кому «зеленый коридор»:
Важен опыт стажировок / работы в более менее релевантном направлении, можно не из банков


⭐️ Как проходит стажировка:
Мы ждем
✅ Студентов от 3 курса и выше
✅ С достаточными знаниями по направлению для самостоятельной работы над проектами
✅ Готовых к масштабным и интересным задачам
Подать заявку на стажировку! ✅
Made on
Tilda