Целевой сетап команды: 2 DS, 1 DevOps и 2ML Developers, 1 UX Designer, а также своего даталейка (в дополнение к общебанковскому) и кластера с GPU.
В пайплайнах используем Spark, Python + ML стек под него, Scala, Docker, Airflow, Postgres, Greenplum.

Наша задача - разработка и развитие микросервиса (рекомендательной системы) персональных инвест. рекомендаций. Под капотом много математических (quantitive portfolio management) и экономических теорий (behavioral finance).

Что будем делать:

• разрабатывать алгоритмы подбора ценных бумаг, используя последние исследования в quantitative portfolio management;
• строить платформу кросс-валидиации и бектестов (в инвестциях это отдельный уровень сложности и важнейший компонент);
• разрабатывать алгоритмы оценки риск предпочтений пользователя;
• разрабатывать и оптимизировать систему персональных инвест. рекомендаций на основе профиля пользователя;
• проводить много А/Б экспериментов для оценки эффективности сервиса.

Подробнее

Инвестиции становятся все более востребованным и популярным продуктом. Во много этому помогает регулярное снижение ключевых ставок, из-за чего обычные депозиты перестают решать задачу клиентов банков, и они ищут более прибыльные и не менее надежные способы вложения свои активов.

В Райффайзенбанке банке перед командой продуктовой аналитики инвестиционных продуктов стоит задача помочь построить надежную и удобную для клиентов платформу инвестиций.

Задачи:

• разработка DWH для команды продуктовой аналитики;
• сбор данных из разных источников: логи сайтов управляющей компании и банка, приложение банка, внешние биржевые данные (готовые API);
• разработка агрегатов данных и кубов для задач продуктовой аналитики;
• построение сквозной аналитики для расчета LTV и ROI.

Подробнее

Райффайзенбанк ищет Data Engineer'а, который станет частью нашей команды.

Перед нами стоит задача наполнения корпоративного хранилища на стыке распределённой файловой системы HDFS и MPP Greenplum, используя как инструменты по сбору, хранению и обработке данных, так и сбору самих данных в режиме real-time.

Наша вакансия подразумевает получение и применение уникального опыта на стыке построения ETL-пайплайнов на основе open-source технологий (Spark, Ignite, Hadoop, Greenplum, NiFi, Airflow, Kafka).

Обязанности

• определять с заказчиком, какие данные нужны для решения задач и оперативно строить пайплайны по загрузке данных в Data Lake и GreenPlum на регулярной основе;
• применять техники потоковой обработки данных для решения реал-тайм задач;
• строить витрины под аналитические цели коллег, выбирая оптимальный формат и структуру хранения данных;
• строить отчёты в BI Tableu

Подробнее

Райффайзенбанк ищет Data Engineer'а, который станет частью команды CRM SME

Наша вакансия подразумевает получение и применение уникального опыта на стыке построения ETL-пайплайнов на основе open-source технологий (Spark, Hadoop, NiFi, Airflow, Kafka).

Будет преимуществом, если ты:

• знаешь банковскую предметную область;
• имеешь опыт разработки/внедрения систем класса DWH
• разбираешься в CI/CD практиках и инструментах;
• можешь продемонстрировать один из своих проектов на GitHub

Обязанности

• Витрины данных - развитие и поддержка (data lake на hadoop, реляционные БД)
• добавить новые метрики (разово для проверки гипотезы и регламентно)
• создать новые витрины (разово и регламентно). Витрины данных в data lake и реляционных базах
• подключение новых источников данных в data lake
• ML-модели
• поддержка регламентных процессов отработки моделей
• постановка моделей на регламент
• построение простейших моделей
• Автоматизация crm кампаний
• постановка кампаний на регламент
• автоматическая загрузка вводных параметров кампаний
• Парсинг внешних данных.

Подробнее

Команда международной отчетности ищет коллегу в нашу дружную команду!
Умеешь находить причинно-следственные связи и решать сложные задачи?
Интересуешься финансами и хочешь глубже познакомиться с процессом поставки данных для подготовки отчетности по стандартам МСФО?

Технологический стек новой платформы:

• PySpark, Python
• Apache Ignite
• Java/Spring
• PostgreSQL
• Docker, Kubernetes
• GitlabCI, Gradle Kafka
• Prometheus, Grafana, ELK
• SonarQube

Задачи:

• участие в разработке и развитии направления финансовой отчетности в банке;
• участие в разработке интеграционных процессов со смежными системами Банка и внешними системами;
• разработка витрин данных, бизнес-отчетности.

Подробнее

Целевой сетап: 2 DS, 1 DevOps и 2ML Developers, 1 UX Designer, собственный даталейк (в дополнение к общебанковскому) и GPU-кластер.

Технологический стек:

• Python (numpy, scipy, tensorflow + специфичные библиотеки для мат. анализа в портфельной науке) + Django/Tornado;
• PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse + Airflow + RabbitMQ / Kafka;
• Gitlab CI/CD, Docker, Kubernetes.

Наша задача - разработка и развитие сервиса (рекомендательной системы) персональных инвест. рекомендаций.

Что будем делать:

• выводить в прод алгоритмы подбора ценных бумаг;
• строить платформу кросс-валидиации и бектестов (в инвестициях это отдельный уровень сложности и важнейший компонент);
• разрабатывать и улучшать алгоритмы оценки риск предпочтений пользователя;
• разрабатывать и оптимизировать систему персональных инвест. рекомендаций на основе профиля пользователя.

Подробнее

Команда Raiffeisen Capital занимается разработкой нового продукта, позволяющего клиентам вкладывать свободные денежные средства в паевые инвестиционные фонды и на индивидуальные инвестиционные счета при помощи смартфона. Мы хотим сделать этот процесс удобным и понятным, доступным в любой момент времени везде, где есть Интернет.

Продукт будет представлен как часть существующего приложения Raiffeisen Online, так и в виде отдельного совершенно нового приложения.

Стек технологий: Kotlin, Java, MVVM, RxKotlin/RxJava (переходим на корутины), Dagger, Retrofit, Moshi, Mockito/PowerMockito для тестов, BDD.

Чем предстоит заниматься:

• участвовать в разработке архитектуры и развитии приложения;
• разрабатывать интеграционные решения с существующими банковскими системами;
• участвовать в технологическом развитии проекта (внедрении современных решений, улучшении дизайна).

Требования:

• отличное знание Kotlin/Java;
• опыт разработки многопоточных приложений;
• базовые знания алгоритмов и структур данных;
• знание основных паттернов программирования;
• опыт использования RxJava/RxKotlin;
• опыт командной разработки.

Подробнее

Наша команда помогает внутренним заказчикам реализовать мониторинг под их потребности. Наша задача настроить мониторинг так, чтобы обеспечить стабильность ночью и в выходные, в то время, когда системы работают автономно.

Тебе предстоит:

• администрирование и развитие системы мониторинга Zabbix в связке с Grafana и InfluxDB;
• обеспечение качественного и бесперебойного сервиса мониторинга Unix-серверов и приложений, развёрнутых на них;
• предиктивная аналитика нагрузки на сервера;
• ведение учёта конфигурационных изменений;
• создание технической документации;
• подготовка отчётов.

Мы ждем от тебя:

• опыт администрирования Zabbix, Grafana (основное);
• опыт написания скриптов на языках Bash, Python;
• высшее образование;
• английский – свободное чтение технической документации.

Подробнее