Henkel - это международная компания, которая ведет свою деятельность во всем мире и производит широкий спектр продукции: от моющих средств и косметики до промышленных и бытовых клеев, а также ряда промышленных технологий.
Мы предлагаем вам построить карьеру в мире брендов и технологий, где Вы сможете проявить себя с первого дня работы. Участвуя в проектах, работая над сложными и интересными заданиями или, выполняя свои ежедневные обязанности.
Вы будете быстро учиться, развиваться и брать на себя ответсвенность уже на ранних стадиях.
Мы предлагаем вам построить карьеру в мире брендов и технологий, где Вы сможете проявить себя с первого дня работы. Участвуя в проектах, работая над сложными и интересными заданиями или, выполняя свои ежедневные обязанности.
Вы будете быстро учиться, развиваться и брать на себя ответсвенность уже на ранних стадиях.
HENKEL для тех, кто стремится вперед
А еще стажировка это:
Увлекательные проекты по всему миру .
Мы ориентированы на то, чтобы наши стажеры были полностью вовлечены в работу, независимо от их местоположения и функций.
Мы ориентированы на то, чтобы наши стажеры были полностью вовлечены в работу, независимо от их местоположения и функций.
Многочисленные возможности для обучения . Ты сможешь воспользоваться нашими разнообразными возможностями обучения, в том числе получить доступ к более чем 9 000 онлайн-курсам - от навыков ведения бизнеса до креативного мышления.
Менторство и обратная связь. Будучи стажером, ты получишь индивидуальный план развития от своего наставника, который поможет в выполнении поставленных задач, поддержит твое профессиональное развитие и ответит на все твои вопросы.
Открой для себя будущие возможности.
Работая стажером и активно проявляя себя, ты получаешь возможность присоединиться к Henkel в качестве сотрудника.
Работая стажером и активно проявляя себя, ты получаешь возможность присоединиться к Henkel в качестве сотрудника.
Как сотрудник компании Henkel, ты будешь получать достойную зарплату, которая напрямую зависит от твоих результатов. Даже в первый год мы поощряем сотрудников премией.
В разных странах существуют множество возможностей для начала своей карьеры в Henkel. Например, что ты думаешь о стажировке в финансовом департаменте или в маркетинге?
В разных странах существуют множество возможностей для начала своей карьеры в Henkel. Например, что ты думаешь о стажировке в финансовом департаменте или в маркетинге?
Data Engineer в команду AntiFraud
Коротко о вакансии:
У команды AntiFraud очень амбициозная цель — предотвращать мошенничество в банке во всех его проявлениях: от краж с клиентских счетов через банковские карты, интернет-банк и отделения до утечек данных и внутреннего мошенничества c помощью Big Data. Для этого мы создаем эффективную антифрод-систему, аналогов которой нет и в ближайшее время не предвидится ни в одном другом российском банке. Нам необходимо собрать в Data Lake данные множества систем банка, создать комплекс моделей, направленных на выявление цепочек событий, которые могут предшествовать преступлению, и, наконец, иметь возможность быстро остановить мошенников.Мы опираемся в своей работе на ценности Agile, что предполагает динамичный темп разработки, работу в тесном взаимодействии с ключевыми потребителями сервиса, а также возможность развития и профессионального роста, в том числе и за рамками своей роли.
Что важно узнать от кандидата:
Вуз, специальность. Изучал ли SQL ( Join'ы, агрегатные функции, подзапросы, DDI,DML,DCL,CTE)? Читал ли о HDFS и Hadoop ? Кодил ли на Python или Java ?
Какие есть ограничения для кандидата / кто не подойдет:
Не технические вузы, не технические специальности.
Какие сильные стороны важны/ кому «зеленый коридор»:
Технические , ИТ специальности, математическое направление. Аналитический склад ума, если у соискателя есть опыт работы/практика с SQL, python, Hadoop- то это был бы идеальный вариант .
У команды AntiFraud очень амбициозная цель — предотвращать мошенничество в банке во всех его проявлениях: от краж с клиентских счетов через банковские карты, интернет-банк и отделения до утечек данных и внутреннего мошенничества c помощью Big Data. Для этого мы создаем эффективную антифрод-систему, аналогов которой нет и в ближайшее время не предвидится ни в одном другом российском банке. Нам необходимо собрать в Data Lake данные множества систем банка, создать комплекс моделей, направленных на выявление цепочек событий, которые могут предшествовать преступлению, и, наконец, иметь возможность быстро остановить мошенников.Мы опираемся в своей работе на ценности Agile, что предполагает динамичный темп разработки, работу в тесном взаимодействии с ключевыми потребителями сервиса, а также возможность развития и профессионального роста, в том числе и за рамками своей роли.
Что важно узнать от кандидата:
Вуз, специальность. Изучал ли SQL ( Join'ы, агрегатные функции, подзапросы, DDI,DML,DCL,CTE)? Читал ли о HDFS и Hadoop ? Кодил ли на Python или Java ?
Какие есть ограничения для кандидата / кто не подойдет:
Не технические вузы, не технические специальности.
Какие сильные стороны важны/ кому «зеленый коридор»:
Технические , ИТ специальности, математическое направление. Аналитический склад ума, если у соискателя есть опыт работы/практика с SQL, python, Hadoop- то это был бы идеальный вариант .
Junior Data Scientist в группу аналитики розничного бизнеса (CRM)
Коротко о вакансии:
Команда CRM решает задачи Data Science, связанные с розничным и малым бизнесом. В пайплайнах используем Spark, Python + ML стек под него, Scala, Docker, Airflow. Что мы делаем:- аплифт модели по продуктам банка;- рекомендательные системы по программе лояльности и другим сервисам банка;- модели оттока клиентов, эластичности к ставке, предпочтительным каналам коммуникации;- оптимизация предложений;- сегментация клиентов;- иногда nlp задачи.
Что важно узнать от кандидата:
Какой опыт работы или стажировок у него есть; готов ли он работать фултайм (или какой график он рассматривает)
Какие есть ограничения для кандидата / кто не подойдет:
Совсем не подойдут люди без опыта вообще и не готовые к полному рабочему дню
Какие сильные стороны важны/ кому «зеленый коридор»:
Важен опыт стажировок / работы в более менее релевантном направлении, можно не из банков
Команда CRM решает задачи Data Science, связанные с розничным и малым бизнесом. В пайплайнах используем Spark, Python + ML стек под него, Scala, Docker, Airflow. Что мы делаем:- аплифт модели по продуктам банка;- рекомендательные системы по программе лояльности и другим сервисам банка;- модели оттока клиентов, эластичности к ставке, предпочтительным каналам коммуникации;- оптимизация предложений;- сегментация клиентов;- иногда nlp задачи.
Что важно узнать от кандидата:
Какой опыт работы или стажировок у него есть; готов ли он работать фултайм (или какой график он рассматривает)
Какие есть ограничения для кандидата / кто не подойдет:
Совсем не подойдут люди без опыта вообще и не готовые к полному рабочему дню
Какие сильные стороны важны/ кому «зеленый коридор»:
Важен опыт стажировок / работы в более менее релевантном направлении, можно не из банков
⭐️ В HenkEL мы можем смело вносить наш вклад:
Подать заявку на стажировку! ✅
