Наша цель: объединять людей, делая мир лучше.
Мы – компания собственников и воспринимаем ее результаты, как свои личные. Мы идем к мечте, которая вдохновляет нас делать мир лучше. На протяжении многих лет мы объединяем людей с помощью спорта, музыки и культуры, создавая таким образом по-настоящему незабываемые моменты и впечатления. Мы используем каждую возможность подарить людям то, чего они жаждут, поэтому мы работаем, не жалея сил. Мы гордимся своей работой и несем ответственность за каждый шаг. Мы производим лучшее пиво из лучших натуральных ингредиентов. Мы рады переменам и всегда готовы внести свой вклад.
Мы – компания собственников и воспринимаем ее результаты, как свои личные. Мы идем к мечте, которая вдохновляет нас делать мир лучше. На протяжении многих лет мы объединяем людей с помощью спорта, музыки и культуры, создавая таким образом по-настоящему незабываемые моменты и впечатления. Мы используем каждую возможность подарить людям то, чего они жаждут, поэтому мы работаем, не жалея сил. Мы гордимся своей работой и несем ответственность за каждый шаг. Мы производим лучшее пиво из лучших натуральных ингредиентов. Мы рады переменам и всегда готовы внести свой вклад.
Начни свою карьеру в AB InBev Efes
Позиции для стажировки:
Используйте возможность работать в компании, где используют каждую возможность дарить людям то, чего они жаждут
Что необходимо для стажировки?
Глобальный менеджер стажер:
- свободно владеть английским языком
- закончить ВУЗ до августа 2021 года со степенью бакалавра, магистра (или аналогичной)
- иметь стаж работы не более двух лет
- быть готовым к переездам во время и после стажировки
Производственный стажер:
- знать английский на уровне Pre-Intermediate и выше
- быть выпускником следующих направлений: инженерия, химия, пищевые технологии, логистика или других технических специальностей
- иметь стаж работы не более двух лет
- быть готовым к переезду по России во время и после стажировки
Глобальный менеджер стажер:
- свободно владеть английским языком
- закончить ВУЗ до августа 2021 года со степенью бакалавра, магистра (или аналогичной)
- иметь стаж работы не более двух лет
- быть готовым к переездам во время и после стажировки
Производственный стажер:
- знать английский на уровне Pre-Intermediate и выше
- быть выпускником следующих направлений: инженерия, химия, пищевые технологии, логистика или других технических специальностей
- иметь стаж работы не более двух лет
- быть готовым к переезду по России во время и после стажировки
Data Engineer в команду AntiFraud
Коротко о вакансии:
У команды AntiFraud очень амбициозная цель — предотвращать мошенничество в банке во всех его проявлениях: от краж с клиентских счетов через банковские карты, интернет-банк и отделения до утечек данных и внутреннего мошенничества c помощью Big Data. Для этого мы создаем эффективную антифрод-систему, аналогов которой нет и в ближайшее время не предвидится ни в одном другом российском банке. Нам необходимо собрать в Data Lake данные множества систем банка, создать комплекс моделей, направленных на выявление цепочек событий, которые могут предшествовать преступлению, и, наконец, иметь возможность быстро остановить мошенников.Мы опираемся в своей работе на ценности Agile, что предполагает динамичный темп разработки, работу в тесном взаимодействии с ключевыми потребителями сервиса, а также возможность развития и профессионального роста, в том числе и за рамками своей роли.
Что важно узнать от кандидата:
Вуз, специальность. Изучал ли SQL ( Join'ы, агрегатные функции, подзапросы, DDI,DML,DCL,CTE)? Читал ли о HDFS и Hadoop ? Кодил ли на Python или Java ?
Какие есть ограничения для кандидата / кто не подойдет:
Не технические вузы, не технические специальности.
Какие сильные стороны важны/ кому «зеленый коридор»:
Технические , ИТ специальности, математическое направление. Аналитический склад ума, если у соискателя есть опыт работы/практика с SQL, python, Hadoop- то это был бы идеальный вариант .
У команды AntiFraud очень амбициозная цель — предотвращать мошенничество в банке во всех его проявлениях: от краж с клиентских счетов через банковские карты, интернет-банк и отделения до утечек данных и внутреннего мошенничества c помощью Big Data. Для этого мы создаем эффективную антифрод-систему, аналогов которой нет и в ближайшее время не предвидится ни в одном другом российском банке. Нам необходимо собрать в Data Lake данные множества систем банка, создать комплекс моделей, направленных на выявление цепочек событий, которые могут предшествовать преступлению, и, наконец, иметь возможность быстро остановить мошенников.Мы опираемся в своей работе на ценности Agile, что предполагает динамичный темп разработки, работу в тесном взаимодействии с ключевыми потребителями сервиса, а также возможность развития и профессионального роста, в том числе и за рамками своей роли.
Что важно узнать от кандидата:
Вуз, специальность. Изучал ли SQL ( Join'ы, агрегатные функции, подзапросы, DDI,DML,DCL,CTE)? Читал ли о HDFS и Hadoop ? Кодил ли на Python или Java ?
Какие есть ограничения для кандидата / кто не подойдет:
Не технические вузы, не технические специальности.
Какие сильные стороны важны/ кому «зеленый коридор»:
Технические , ИТ специальности, математическое направление. Аналитический склад ума, если у соискателя есть опыт работы/практика с SQL, python, Hadoop- то это был бы идеальный вариант .
Junior Data Scientist в группу аналитики розничного бизнеса (CRM)
Коротко о вакансии:
Команда CRM решает задачи Data Science, связанные с розничным и малым бизнесом. В пайплайнах используем Spark, Python + ML стек под него, Scala, Docker, Airflow. Что мы делаем:- аплифт модели по продуктам банка;- рекомендательные системы по программе лояльности и другим сервисам банка;- модели оттока клиентов, эластичности к ставке, предпочтительным каналам коммуникации;- оптимизация предложений;- сегментация клиентов;- иногда nlp задачи.
Что важно узнать от кандидата:
Какой опыт работы или стажировок у него есть; готов ли он работать фултайм (или какой график он рассматривает)
Какие есть ограничения для кандидата / кто не подойдет:
Совсем не подойдут люди без опыта вообще и не готовые к полному рабочему дню
Какие сильные стороны важны/ кому «зеленый коридор»:
Важен опыт стажировок / работы в более менее релевантном направлении, можно не из банков
Команда CRM решает задачи Data Science, связанные с розничным и малым бизнесом. В пайплайнах используем Spark, Python + ML стек под него, Scala, Docker, Airflow. Что мы делаем:- аплифт модели по продуктам банка;- рекомендательные системы по программе лояльности и другим сервисам банка;- модели оттока клиентов, эластичности к ставке, предпочтительным каналам коммуникации;- оптимизация предложений;- сегментация клиентов;- иногда nlp задачи.
Что важно узнать от кандидата:
Какой опыт работы или стажировок у него есть; готов ли он работать фултайм (или какой график он рассматривает)
Какие есть ограничения для кандидата / кто не подойдет:
Совсем не подойдут люди без опыта вообще и не готовые к полному рабочему дню
Какие сильные стороны важны/ кому «зеленый коридор»:
Важен опыт стажировок / работы в более менее релевантном направлении, можно не из банков
Подать заявку на стажировку! ✅
